“Token经济的泡沫，越吹越大了。

2026年，中国科技巨头的动作稀疏地一致。

3月17日，阿里巴巴发布企业级AI原生责任平台“悟空”。钉钉CEO陈航站在台上，说了一句语重点长的话：“往日是东说念主用钉钉来责任，将来是AI用钉钉来责任。”

同期，腾讯的WorkBuddy、字节跨越的豆包Agent决议等，也不息推出。百度、华为、京东，险些通盘叫得上名字的科技巨头，都在紧锣密饱读地布局吞并个赛说念——AI Agent。

而引爆这一切的，是一个名叫OpenClaw的开源名目。开发者们给它取了个华文混名：“龙虾”。短短几个月，这个名目在GitHub上狂揽30万星标，超越React和Linux，登顶全球开源软件榜首。一时候，“养龙虾”成了科技圈最热的重要词。

当“龙虾”的热度启动降温，Hermes（也称“爱马仕”，“养马”）的热度又启动飞速攀升。他们本色上，都是Agent。

与此同期，另一组数据也在悄然攀升。

云厂商启动集体加价。阿里云、腾讯云、火山引擎的AI算力居品价钱，都阅历了不同进程的上调。市集嗅到了好意思妙的变化——算力正在被重新订价。

阿里以致挑升建立了Alibaba Token Hub，将Token耗尽行为中枢策略宗旨。各大模子厂商启动紧盯Token耗尽排行，就像互联网期间盯着DAU一样病笃。

Agent居品密集发布、云厂商集体加价、Token耗尽数据飙升——三个征象指向吞并个问题：科技巨头为怎样此荒诞地押注Agent？

先算一笔账。往日两年，国内大模子厂商累计参加了几许钱？公开数据娇傲，仅几家头部厂商的本钱开支算计就卓绝千亿元。要是算上算力基础标准开辟、芯片采购、研发团队延迟，这个数字更稠密。

这是一场豪赌。赌的是AI大致像互联网一样，重塑一切买卖格式。但赌局进行到半途，一个无语的问题浮出水面：靠对话式AI，什么时候能回本？

对话式AI有两个致命问题。

第一个问题：Token耗尽太小。用户和AI聊天，一天能聊几许？重度用户可能往来几十句，耗尽不外几千Token。世俗用户可能一周才用几次。即即是有付费意愿的用户，一个月耗尽的Token量也极其有限。

第二个问题：付费意愿太低。对话式AI的买卖模式，要么是按月订阅，要么是按Token计费。按月订阅，几十块月费已是天花板，用户很难为“聊聊天”付更多钱。按Token计费，用户一天用不了几许，客单价上不去。

几百亿的参加，靠几十块的月费、几千Token的耗尽往来本，账算不外来。这不是某一家厂商的逆境，是通盘这个词行业的集体烦燥。大模子厂商们砸下重金，却发现我方站在一个“叫好不叫座”的无语位置——技能惊艳了寰球，但买卖闭环迟迟打欠亨。

Agent的出现，透顶改变了算力模子。

启程点是Token耗尽量级的跃升。Token耗尽不是线性增长，是指数级跃升。一个复杂Agent任务，顶得上几百次世俗对话。比如，一个对话式AI任务，耗尽的Token可能几百到几千。一个Agent任务，比如“帮我整理这份契约，找出风险条件，然后发邮件给法务审核”。Agent需要拆衔命务、调用器用读取契约、调用模子分析风险、生成审核意见、调用邮件系统发送——通盘这个词经由可能需要几十次模子调用、多轮迭代、多个器用实践。

其次是付费逻辑的根底编削。用户首肯为什么付费？为“聊天”付费，用户以为不值。但为“完成任务”付费，逻辑绝对不同。要是Agent能帮我整理契约、分析数据、生成叙述、自动审批，它就不再是一个“聊天机器东说念主”，而是一个“数字职工”。企业首肯为职工付费，个东说念主也首肯为勤俭时候的器用付费。

kimi一个月199元，Agent只可用不到50次

笔者在kimi上部署的Agent

这就是从“按对话收费”到“按任务收费”的编削。前者是消费品逻辑，后者是分娩力器用逻辑。

Token的本色，在这一刻被重新界说。Token不是“字数”，不是“揣测打算次数”，而是模子的“想考量”和“活动量”。每一次模子调用，每一次器用实践，每一次迭代反想，都耗尽Token。Token是AI期间的“燃料”——莫得它，模子无法想考；耗尽越多，想考越深，活动越强。

当Agent成为主流应用格式，Token的耗尽量将不再是线性增长，而是作陪任务复杂度的扶植呈现指数级跃升。这恰是科技巨头们恭候已久的“算力出口”。

Token经济正在成型。

Token经济不是将来主意，它正在发生。

从个东说念主层面看，据报说念，OpenClaw的重度用户日均耗尽Token达到3000万到1亿。一个用户一天耗尽的Token，抵得上往日一个社区的总数。有东说念主因为Agent堕入轮回卡顿，6小时耗光9000万Token，单日账单超千元。这不是极点案例，是Agent期间的常态。

从国度层面看，2026年3月，中国日均Token调用量冲突140万亿。两年增长上千倍。这个数字还在以每周两位数的速率增长。140万亿是什么主意？止境于14亿中国东说念主，每东说念主每天用掉10万个Token。

从市集层面看，Token耗尽量还是成为环球暖和的中枢宗旨。

三个层面的信号重迭在一皆，指向吞并个论断：Agent是科技巨头独一的“算力出口”，亦然买卖模式重构的重要。关于上千亿的本钱开支，对话式AI的出口太窄，撑不起这个盘子。Agent掀开了出口的宽度——成百上千倍的Token耗尽，绝对不同的付费逻辑，正在酿成的Token经济。

这就是科技巨头荒诞押注Agent的根底原因——给我方找活路。

就在各大科技巨头密集布局Agent的同期，英伟达创举东说念主黄仁勋在GTC 2026大会上点明了一个重要趋势。

他指出，OpenClaw是AI期间操作系统的雏形。大模子止境于CPU，而OpenClaw就是操作系统。这个判断的重量非同寻常：要是Agent真的是下一代操作系统，那么谁掌执Agent生态，谁就掌执了AI期间的地基。

事实上，这并不是黄仁勋第一次强调Agent的策略地位。早在2025年的CES展上，他就提议“Agentic AI”将成为AI发展的下一阶段。如今，这一判断正在被中国科技巨头的现实活动所考证。

每一次技能编削，都会重塑职权表情。

揣测打算机出身之初，IBM界说了大型机期间，成为科技霸主。PC期间，微软界说了操作系统，总揽了桌面。互联网期间，谷歌界说了搜索，掌控了信息进口。移动期间，苹果界说了智高手机，重构了东说念主机交互。

AI期间，谁将界说Agent？谜底正在闪现。

追想科技史，最终胜出的平台，都是在三个层面同期构筑了壁垒。PC期间的微软：硬件生态（Wintel定约）+操作系统（Windows）+应用生态（Office）。移动期间的苹果：自研芯片（A系列）+操作系统（iOS）+应用商店（App Store）。互联网期间的谷歌：算力基础标准（数据中心）+搜索算法（PageRank）+告白生态（AdWords）。

算力、居品、生态——三者不可偏废。这是技能史的冷情逻辑，亦然Agent期间不会改变的限定。

从这个角度来看，Agent的价值，若何强调都不外分。

也正因为如斯，为了一只小“龙虾”，各家科技企业才会如斯“上面”。

在Agent这个“战场”上，不论是阿里、字节、腾讯这些巨头，如故月之暗面、智谱等AI新星，都险些押上了重注。那么，他们到底作念的咋样，优弱势如何呢？

应该说，这场竞赛才刚刚启动，很丢丑得明晰。然而，咱们不错从从基础模子才调、居品体系、技能道路、安全策略、生态开辟五个竞争维度，来试图捋出来一个眉目。

基础模子才调——底座决定上限

可能不少东说念主会认为，接下来是Agent的期间，大模子是过期的产物，不再那么要紧了。但这其实是一个扭曲，大模子依然至关要紧，仅仅它可能更多的隐在幕后了。

事实上，Agent的“大脑”是大模子，模子才调决定了Agent能领略多复杂的指示、能推理多深的问题、能调用多准的器用。

从刻下表情看，字节豆包2.0在调用量和居品熟悉度上启程点，阿里Qwen系列在开源AI领域进展亮眼，腾讯混元相对处于追逐位置。

字节豆包2.0于2026年2月14日发布，根据最新数据，其日均使用量冲突120万亿Tokens，暂时启程点。

阿里的通义系列模子通过千问和悟空两个出口服务C端和B端，上风在于与钉钉、淘宝等业务的深度耦合。

腾讯混元起步较晚，与头部存在差距。这亦然腾讯为何一边自研，一边投资智谱、MiniMax等创业公司。

此外，第二梯队阻塞冷漠：月之暗面Kimi-K2在SWE-bench达65.8%，智谱GLM-5在C-Eval达92.5%，MiniMax M2.5输出价钱仅1.1好意思元/百万Token（约为Claude的1/20）。在OpenClaw调用的344个大模子中，国产模子Kimi K2.5、阶跃星辰Step 3.5 Flash以及MiniMax M2.5排行靠前，“国产龙虾三剑客”表情初现。第二梯队特定才调以致超越大厂，但缺少生态护城河。

居品体系与业务和会——谁在信得过“作念事”

Agent与自己业务体系的和会深度，决定了它能“作念”几许事。

阿里：千问（C端）+悟空（B端）

千问定位“AI服务”，2026年1月上线Agent任务助理，买通淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里生态，用户可通过当然谈话指示完成跨应用操作。

悟空是企业级AI原生责任平台，2026年3月17日发布。它不是钉钉的功能模块，而是“为AI重写的钉钉”——将8亿用户的底层架构全面重构，首批OPT行业照应决议狡饰电商、制造、法律、财税等十大行业。

字节：豆包+扣子+飞书

豆包提供模子才调，扣子（Coze）提供Agent开发平台，飞书提供企业服务场景。扣子的中枢上风是极低上手门槛和丰富插件生态，用户可一键发布至抖音、飞书等渠说念。

笔者在字节扣子上部署的openclaw

腾讯：WorkBuddy+微信

WorkBuddy于2026年3月9日上线，中枢功能是买通微信直连——用户发语音/翰墨即可汉典带领电脑责任。发布首日因用户涌入超预期，团队于第二日进击将算力扩容十倍。腾讯的顶住是“进口式狡饰”：借微信14亿月活竣事大限制分发。

笔者用微信接入的openclaw

与OpenClaw的干系——兼容、自研如故套壳？

各厂商对OpenClaw的魄力，反馈了其技能自主进程。

需要指出的是，阿里悟空并非OpenClaw的套壳，更像是自研进程较高的Agent操作系统。钉钉将居品体系全面重构为CLI（号召行界面），AI通过圭臬化指示平直调苦恼能。承袭自研Agent Runtime架构，包含任务推理引擎、牵记系统、AI责任空间和实践器用集。

钉钉CEO陈航暗示，“和市面上通盘的龙虾Agent不一样，‘悟空’自然就长在企业组织中。”

WorkBuddy绝对兼容OpenClaw手段体系，扶植手段一键导入。微信推出ClawBot插件，扶植接入OpenClaw。但腾讯同期发布了完竣的Agent居品全景图，不以OpenClaw为独一底座。

飞书是OpenClaw官方默许的IM应用，但字节同期领有豆包和扣子，追求技能栈的自主可控。

国度数据局局长刘烈宏暗示，中国企业正从“套壳”走向“开源框架+中国模子+全栈安全”的私有旅途。

安全策略——敢用比好用更难

安全正在成为Agent落地的第一说念门槛。IDC调研娇傲，“安全风险”是用户鼓励AI智能体落地的最大遮挡之一。

OpenClaw被曝出SMB字据线路、环境变量注入、Unicode伪装报复等纰谬，国度互联网救急中心已发布风险指示。这些纰谬的本色是OpenClaw从出身之初带着“个东说念主器用”的基因，承袭“先跑通、再修补”的逻辑，缺少企业级安全遐想。

阿里悟空从架构遐想之初就把安全内建到底层，构建涵盖统孤单份认证、容器级沙箱、Skill安全扫描等六项安全督察。

腾讯WorkBuddy强调通盘操作在腹地运行，保险数据阴事安全。字节豆包强调严格校服用户授权与合规原则，数据全程加密。

需要指出的是，安全和纯果真Agent的一双中枢矛盾：权限放太优容易出事（如Meta安全总监的Agent误删200封邮件），放太窄Agent又废掉了。谁能遐想出“既安全又高效”的东说念主机趋承机制，谁就能让Agent信得过走进企业中枢业务。

生态之争——谁在界说“AI期间的安卓”

Agent的竞争，最终是生态的竞争。阿里、字节、腾讯走出了三条不同的生态旅途：

阿里是系统级重构——将钉钉底层全面CLI化，悟空平台买通电商、金融到企业协同的全链路，方向五年内“云+AI”外部收入超1000亿好意思元/年。

字节是积木式渗入——将AI才调拆解为可复用模块，通过扣子平台绑定开发者，飞书是OpenClaw官方默许IM应用，酿成“居品矩阵+AI中台”的布局。

腾讯是进口式狡饰——借微信14亿月活竣事大限制分发，QClaw主打“零门槛”，WorkBuddy主打桌面任务，企业微信主打B端客户权术。

三家的共同策略是“兼容但不依附”——既运用OpenClaw开源生态的丰富性，又保持一定的技能自主。OpenClaw正在成为Agent操作系统的事实圭臬，近似于安卓在移动期间的扮装。谁能成为“AI期间的安卓”，取决于谁能在自研技能栈、生态兼容性、开发者招引力三个维度上同期构筑壁垒。

需要指出的是，竞争的末端，可能不是只消一个生态主，而是多个生态并存，且多个生态之间竣事一定进程的买通。

意旨的是，基于openclaw的Agent系统，面前还是具备买通各个平台的后劲。举例，笔者在字节扣子上部署了openclaw，况兼连通了微信和飞书这两个端口。我在微信上跟它一样的内容，在飞书上它竟然也还铭记。

通过微信接入openclaw

在微信上一样的牵记，也不错同步到飞书上

综上，从五个维度来看，三家巨头的旅途分野剖释：阿里强在业务和会，字节强在模子才调与居品熟悉度，腾讯强在进口与工程化才调。月之暗面、智谱等级二梯队则在特定技能才调上启程点，但缺少生态护城河。虽然，这是它们的最大逆境，亦然最大契机（保持中立，可被多方集成）。

各家公司Agent布局对比表

在这场强烈的竞争中，谁能在基础模子、居品生态、技能自主、安全信任、生态开辟五个维度同期构筑壁垒，谁就能在Agent期间的竞争中占据有益位置。

1956年夏天，达特茅斯学院的一个研究会上，一群科学家第一次提议了“东说念主工智能”这个主意。那一年，莫得东说念主知说念这条路要走多远。

而后的七十年，AI阅历了两次漫长的极冷。每一次极冷，都是因为技能的承诺远远超出了才调界限——东说念主们以为AI要来了，效果发现它连浅显的推理都作念不好。每一次极冷，都是因为买卖闭环打欠亨——参加巨大，产出寥寥，本钱失去耐烦。

但演进从未住手。回看AI的发展历程，不错剖释地看到一条眉目：

第一幕，AI是“识别器”。它能认出图片里的猫，能听懂你说的话，能转录会议记载。但这个阶段的AI，只可“看”和“听”，不成“作念”。

第二幕，AI是“对话者”。2017年Transformer架构出身，2022年ChatGPT引爆全球。AI能和你聊天，能写诗，能编程，能回话问题。但这个阶段的AI，只可“说”，不成“作念”。

第三幕，AI是“活动者”——Agent。它能拆衔命务，能调用器用，能多轮迭代，能在数字寰球里信得过“作念事”。

这不是渐进式的更正，是范式级别的跃迁。

Agent当今能作念什么？

说真话，还未几。阿里的千问、字节的豆包，面前能帮你点外卖、打车、订机票——在阻滞场景里跑通闭环。悟空则像“阻滞园区的无东说念主驾驶”，基于钉钉的组织架构，在安全界限内作念事。至于无数套壳OpenClaw的Agent，连安全株连都还没厘清。

但才调的演进速率超乎设想。从“识别”到“对话”，用了七十年。从“对话”到“活动”，只用了三年。

Agent将来能作念什么？

将来18个月，是重要窗口期。

在才调层面，谁能冲突任务复杂度、器用调用准确率、多轮迭代恰当性的瓶颈，谁就能界说Agent的圭臬。在安全层面，谁能建立企业级信任，谁就能获得客户。在生态层面，谁能成为“AI期间的安卓”，谁就能掌执下一个十年的底层章程。

历史一再证据，一项技能从“玩物”走向“器用”，需要一个重要的编削点。在这个点之前，技能是酷的，但无关紧要；在这个点之后，技能是必须的，再也回不去。

AI的编削点，正在发生。催化剂是Agent。

1956年达特茅斯会议，是一扇窄门。2012年ImageNet冲突，是一扇窄门。2022年ChatGPT发布，是一扇窄门。2026年的Agent波浪，亦然一扇窄门。

窄门开启时，有东说念主看识趣会，有东说念主看见风险，有东说念主看见淆乱。但只消少数东说念主看得见——这扇门通向的，是下一个期间的底层章程。

达特茅斯会议七十年后，AI终于从“识别”走到“对话”，再走到“活动”。

窄门还是掀开欧洲杯体育。谁能穿过？